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DBUtils模块  <<-----重点

DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块

此连接池有两种连接模式:

    DBUtils提供两种外部接口:
    PersistentDB :提供线程专用的数据库连接,并自动管理连接。
    PooledDB :提供线程间可共享的数据库连接,并自动管理连接。
自己动手写一个简易对象关系映射,ORM(单例版和…  数据库  第1张
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
import pymysql

POOL = PooledDB(
    creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块
    maxconnections=6,  # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数
    mincached=2,  # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建
    maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制
    maxshared=3,  # 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。
    blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错
    maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制
    setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。
    ping=0,
    # ping MySQL服务端,检查是否服务可用。
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    user='root',
    password='123456',
    database='youku',
    charset='utf8',
    autocommit = True
)
DBUtils,配置模板
def func():
    ...
    conn = POOL.connection()
    ...

 

元类概念回顾(>>传送门点这里<<)

自己动手写一个简易对象关系映射,ORM(单例版和…  数据库  第3张
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2018/05/17 8:25
# @Author  : MJay_Lee
# @File    : 列表推导式.py
# @Contact : limengjiejj@hotmail.com
egg_list = []
for i in range(10):
    egg_list.append('egg%s' % i)

print(egg_list)
# ['egg0', 'egg1', 'egg2', 'egg3', 'egg4', 'egg5', 'egg6', 'egg7', 'egg8', 'egg9']

egg_list2 = ['egg%s' % i for i in range(10)]
print(egg_list2)
列表推导式
自己动手写一个简易对象关系映射,ORM(单例版和…  数据库  第5张
class Foo:
    x=1
    def __init__(self,y):
        self.y=y

    def __getattr__(self, item):
        print('----> from getattr:你找的属性不存在')


    def __setattr__(self, key, value):
        print('----> from setattr')
        # self.key=value #这就无限递归了,你好好想想
        # self.__dict__[key]=value #应该使用它

    def __delattr__(self, item):
        print('----> from delattr')
        # del self.item #无限递归了
        self.__dict__.pop(item)

#__setattr__添加/修改属性会触发它的执行
f1=Foo(10)
print(f1.__dict__) # 因为你重写了__setattr__,凡是赋值操作都会触发它的运行,你啥都没写,就是根本没赋值,除非你直接操作属性字典,否则永远无法赋值
f1.z=3
print(f1.__dict__)

#__delattr__删除属性的时候会触发
f1.__dict__['a']=3#我们可以直接修改属性字典,来完成添加/修改属性的操作
del f1.a
print(f1.__dict__)

#__getattr__只有在使用点调用属性且属性不存在的时候才会触发
f1.xxxxxx
__getattr__,__setattr__

补充:

自己动手写一个简易对象关系映射,ORM(单例版和…  数据库  第7张
class Foo:
    def __init__(self,x):
        self.x=x

    def __getattr__(self, item):
        print('执行的是我')
        # return self.__dict__[item]
    def __getattribute__(self, item):
        print('不管是否存在,我都会执行')
        raise AttributeError('哈哈')

f1=Foo(10)
f1.x
f1.xxxxxx

#当__getattribute__与__getattr__同时存在,只会执行__getattrbute__,除非__getattribute__在执行过程中抛出异常AttributeError
区分__getattr__,__getattribute__

 反射(update和save两个功能代码里,拼接SQL语句时,给参数赋值时时需要用上): 

自己动手写一个简易对象关系映射,ORM(单例版和…  数据库  第9张
def getattr(object, name, default=None): # known special case of getattr
    """
    getattr(object, name[, default]) -> value

    Get a named attribute from an object; getattr(x, 'y') is equivalent to x.y.
    When a default argument is given, it is returned when the attribute doesn't
    exist; without it, an exception is raised in that case.
    """
    pass


def setattr(x, y, v): # real signature unknown; restored from __doc__
    """
    Sets the named attribute on the given object to the specified value.

    setattr(x, 'y', v) is equivalent to ``x.y = v''
    """
    pass


def delattr(x, y): # real signature unknown; restored from __doc__
    """
    Deletes the named attribute from the given object.

    delattr(x, 'y') is equivalent to ``del x.y''
    """
    pass
getattr及其它相关属性
自己动手写一个简易对象关系映射,ORM(单例版和…  数据库  第11张
class BlackMedium:
    feature='Ugly'
    def __init__(self,name,addr):
        self.name=name
        self.addr=addr

    def sell_house(self):
        print('%s 黑中介卖房子啦,傻逼才买呢,但是谁能证明自己不傻逼' %self.name)
    def rent_house(self):
        print('%s 黑中介租房子啦,傻逼才租呢' %self.name)

b1=BlackMedium('万成置地','回龙观天露园')

#检测是否含有某属性
print(hasattr(b1,'name'))
print(hasattr(b1,'sell_house'))

#获取属性
n=getattr(b1,'name')
print(n)
func=getattr(b1,'rent_house')
func()

# getattr(b1,'aaaaaaaa') #报错
print(getattr(b1,'aaaaaaaa','不存在啊'))

#设置属性
setattr(b1,'sb',True)
setattr(b1,'show_name',lambda self:self.name+'sb')
print(b1.__dict__)
print(b1.show_name(b1))

#删除属性
delattr(b1,'addr')
delattr(b1,'show_name')
delattr(b1,'show_name111')#不存在,则报错

print(b1.__dict__)
类与对象的四个操作属性示例

操作类与对象的属性的补充:

自己动手写一个简易对象关系映射,ORM(单例版和…  数据库  第13张
class Foo:

    def __del__(self):
        print('执行我啦')

f1=Foo()
del f1
print('------->')

#输出结果
执行我啦
------->

----------------------以下是另一种情况
class Foo:

    def __del__(self):
        print('执行我啦')

f1=Foo()
# del f1
print('------->')

#输出结果
------->
执行我啦

典型的应用场景:

创建数据库类,用该类实例化出数据库链接对象,对象本身是存放于用户空间内存中,而链接则是由操作系统管理的,存放于内核空间内存中

当程序结束时,python只会回收自己的内存空间,即用户态内存,而操作系统的资源则没有被回收,这就需要我们定制__del__,在对象被删除前向操作系统发起关闭数据库链接的系统调用,回收资源
析构函数,__del__方法
自己动手写一个简易对象关系映射,ORM(单例版和…  数据库  第15张
format_dict={
    'nat':'{obj.name}-{obj.addr}-{obj.type}',#学校名-学校地址-学校类型
    'tna':'{obj.type}:{obj.name}:{obj.addr}',#学校类型:学校名:学校地址
    'tan':'{obj.type}/{obj.addr}/{obj.name}',#学校类型/学校地址/学校名
}
class School:
    def __init__(self,name,addr,type):
        self.name=name
        self.addr=addr
        self.type=type

    def __repr__(self):
        return 'School(%s,%s)' %(self.name,self.addr)
    def __str__(self):
        return '(%s,%s)' %(self.name,self.addr)

    def __format__(self, format_spec):
        # if format_spec
        if not format_spec or format_spec not in format_dict:
            format_spec='nat'
        fmt=format_dict[format_spec]
        return fmt.format(obj=self)

s1=School('oldboy1','北京','私立')
print('from repr: ',repr(s1))
print('from str: ',str(s1))
print(s1)

'''
str函数或者print函数--->obj.__str__()
repr或者交互式解释器--->obj.__repr__()
如果__str__没有被定义,那么就会使用__repr__来代替输出
注意:这俩方法的返回值必须是字符串,否则抛出异常
'''
print(format(s1,'nat'))
print(format(s1,'tna'))
print(format(s1,'tan'))
print(format(s1,'asfdasdffd'))
自定义打印格式,__str__方法

单例 (>>传送门点这里<<)

自己动手写一个简易对象关系映射,ORM(单例版和…  数据库  第17张
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2018/04/18 17:47
# @Author  : MJay_Lee
# @File    : 单例.py
# @Contact : limengjiejj@hotmail.com

# 基于元类实现单例模式
# 单例:即单个实例,指的是同一个类实例化多次的结果指向同一个对象,用于节省空间(场景:假若从配置文件中读取配置来进行实例化,在配置相同的情况下,就没必要重复产生对象浪费内存了)



# 方式一:定义一个类方法实现单例模式
# import setting
#
# class Mysql:
#     instance = None
#     def __init__(self,host,port):
#         self.host = host
#         self.port = port
#
#     @classmethod
#     def from_conf(self):
#         if not Mysql.instance:
#             res = Mysql(setting.HOST, setting.PORT)
#             Mysql.instance = res
#         return Mysql.instance
#
# # con1 = Mysql('127.0.0.1',80) # <__main__.Mysql object at 0x000000A9F7FC7978>
# # con2 = Mysql('127.0.0.1',80) # <__main__.Mysql object at 0x000000A9F7FD8710>
# # con3 = Mysql('127.0.0.1',80) # <__main__.Mysql object at 0x000000A9F7E09C88>
# # print(con1,con2,con3)
# #
#
# # con1 = Mysql.from_conf() # <__main__.Mysql object at 0x000000BB72BA4DD8>
# # con2 = Mysql.from_conf() # <__main__.Mysql object at 0x000000BB72BA4E48>
# # con3 = Mysql.from_conf() # <__main__.Mysql object at 0x000000BB72BA4E80>
# # print(con1,con2,con3)
#
# con1 = Mysql.from_conf() # <__main__.Mysql object at 0x000000BD5BBA4DD8>
# con2 = Mysql.from_conf() # <__main__.Mysql object at 0x000000BD5BBA4DD8>
# con3 = Mysql.from_conf() # <__main__.Mysql object at 0x000000BD5BBA4DD8>
# print(con1 is con2 is con3) # True


# # 方式二:定制元类实现
# # 若从配置文件取相同配置产生对象则实现单例,若传值则新建对象
import setting

class Mymeta(type):
    def __init__(self,name,bases,dic): # 定义类Mysql时就触发

        # 事先从配置文件中取配置来造一个Mysql的实例出来
        self.__instance = object.__new__(self) # 产生对象
        self.__init__(self.__instance,setting.HOST,setting.PORT) # 初始化对象
        #上述两步可合并下面一步
        # self.__instance = super().__call__(*args,**kwargs)

        super().__init__(name,bases,dic)

    def __call__(self, *args, **kwargs): # Mysql(...)时触发
        if args or kwargs: # Mymeta类的对象括号内传值则新建obj,否则返回self.__instance
            obj = object.__new__(self)
            self.__init__(obj,*args,**kwargs)
            return obj
        return self.__instance


# Mysql = Mymeta('Mysql',(obj,),class_dic)
class Mysql(metaclass=Mymeta):
    def __init__(self,host,port):
        self.host = host
        self.port = port

con1 = Mysql()
con2 = Mysql()
# con3 = Mysql() # <__main__.Mysql object at 0x0000008BA7E24DD8>
# con4 = Mysql('127.0.0.1',80) # <__main__.Mysql object at 0x0000004B4B904EF0>,若Mymeta类的对象(Mysql)括号内传值则新建obj
# print(con4) # True


# 装饰器实现单例
# import setting
#
# def single_obj(cls):
#     __instance = cls(setting.HOST,setting.PORT)
#     def wrapper(*args, **kwargs):
#         if args or kwargs:
#             obj = cls(*args, **kwargs)
#             return obj
#         return __instance
#     return wrapper
#
# @single_obj
# class Mysql:
#     def __init__(self,host,port):
#         self.host = host
#         self.port = port
#
# con1 = Mysql() # <__main__.Mysql object at 0x0000001F978D9C88>
# con2 = Mysql() # <__main__.Mysql object at 0x0000001F978D9C88>
# con3 = Mysql('127.0.0.1',80) # <__main__.Mysql object at 0x0000001F98AE4DD8>
#
# print(con1 is con2) # True
三个方法实现单例--示例

 


 

ORM简介

ORM即Object Relational Mapping,全称对象关系映射
当我们需要对数据库进行操作时,势必需要通过连接数据、调用sql语句、执行sql语句等操作,ORM将数据库中的表,字段,行与我们面向对象编程的类及其方法,属性等一一对应,即将该部分操作封装起来,程序猿不需懂得sql语句即可完成对数据库的操作。

 自己动手写一个简易对象关系映射,ORM(单例版和…  数据库  第19张

一、知识储备:

1、在实例化一个user对象的时候,可以user=User(name='lqz',password='123')

2 也可以 user=User()

    user['name']='lqz'
    user['password']='123'
3 也可以 user=User()

    user.name='lqz'
    user.password='password'

前两种,可以通过继承字典dict来实现,第三种,用getattr和setattr:

__getattr__ 拦截点号运算。当对未定义的属性名称和实例进行点号运算时,就会用属性名作为字符串调用这个方法。如果继承树可以找到该属性,则不调用此方法

__setattr__会拦截所有属性的的赋值语句。如果定义了这个方法,self.arrt = value 就会变成self,__setattr__("attr", value).这个需要注意。当在__setattr__方法内对属性进行赋值是,不可使用self.attr = value,因为他会再次调用self,__setattr__("attr", value),则会形成无穷递归循环,最后导致堆栈溢出异常。应该通过对属性字典做索引运算来赋值任何实例属性,也就是使用self.__dict__['name'] = value

 二、定义Model基类

# 在ModelsMetaclass中自定义拦截实例化对象的方法
class Models(dict,metaclass=ModelsMetaclass):
    # k,v形式的值
    def __init__(self,**kwargs):
        super().__init__(**kwargs)

    # 写存
    def __setattr__(self, key, value):
        self[key] = value

    # 读取
    def __getattr__(self, item):
        try:
            return self[item]
        except KeyError:
            raise ('没有该属性')

三、定义Field

数据库中每一列数据,都有:列名,列的数据类型,是否是主键,默认值

# 表示一个列:列名,列的类型,列的主键和默认值
class Field:
    def __init__(self,name,column_type,primary_key,default):
        self.name = name
        self.column_type = column_type
        self.primary_key = primary_key
        self.default = default


class StringField(Field):
    def __init__(self,name=None,column_type='varchar(200)',primary_key=False,default=None):
        super().__init__(name,column_type,primary_key,default)


class IntegerField(Field):
    def __init__(self,name=None,column_type='int',primary_key=False,default=None):
        super().__init__(name,column_type,primary_key,default)

四、定义元类

数据库中的每个表,都有表名,每一列的列名,以及主键是哪一列

既然我要用数据库中的表,对应这一个程序中的类,那么我这个类也应该有这些类属性

但是不同的类这些类属性又不尽相同,所以我应该怎么做?在元类里拦截类的创建过程,然后把这些东西取出来,放到类里面

class ModelsMetaclass(type):
    def __new__(cls,name,bases,attrs):

        if name == 'Models': #
            return type.__new__(cls, name, bases, attrs)
        table_name = attrs.get('table_name', None) #字典取值,中括号或.get
        if not table_name:
            table_name = name

        primary_key = None
        mappings = dict()
        for k, v in attrs.items():
            if isinstance(v, Field):  # v 是不是Field的对象
                mappings[k] = v
                if v.primary_key: # v是基类对象,即判断该字段的主键

                    # 找到主键
                    if primary_key:
                        raise TypeError('主键重复:%s' % k)
                    primary_key = k

        for k in mappings.keys():
            attrs.pop(k) # 执行完此步后,attrs中只剩余有__属性__
        if not primary_key:
            raise TypeError('没有主键')
        attrs['table_name'] = table_name
        attrs['primary_key'] = primary_key
        attrs['mappings'] = mappings
        return type.__new__(cls, name, bases, attrs)

五、基于pymysql的数据库操作类(单例)

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2018/05/15 10:44
# @Author  : MJay_Lee
# @File    : mysql_singleton.py
# @Contact : limengjiejj@hotmail.com

import pymysql

class Mysql_interface:
    __instense = None
    def __init__(self):
        self.conn = pymysql.connect(
            host = '127.0.0.1',
            port = 3306,
            user = 'root',
            password = '123456',
            charset = 'utf8',
            database = 'youku',
            autocommit = True
        )
        self.cursor = self.conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)

    def close_db(self):
        self.cursor.close()
        self.conn.close()

    def select(self,sql,args):
        self.cursor.execute(sql,args)
        re = self.cursor.fetchall()

        return re

    def execute(self,sql,args):
        try:
            self.cursor.execute(sql,args)
            affected = self.cursor.rowcount
        except BaseException as e:
            print(e)
        return affected

    @classmethod
    def singleton(cls):
        if not cls.__instense:
            cls.__instense = cls()
        return cls.__instense



if __name__ == '__main__':
    ms = Mysql_interface()
    re = ms.select('select * from user where id = %s',1)
    print(re)

六、继续Models基类

Models类是所有要对应数据库表类的基类,所以,Models的元类应该是咱们上面写的那个

而每个数据库表对应类的对象,都应该有查询、插入、保存,方法

所以:

# 在ModelsMetaclass中自定义拦截实例化对象的方法
class Models(dict,metaclass=ModelsMetaclass):
    # k,v形式的值
    def __init__(self,**kwargs):
        super().__init__(**kwargs)

    # 写存
    def __setattr__(self, key, value):
        self[key] = value

    # 读取
    def __getattr__(self, item):
        try:
            return self[item]
        except KeyError:
            raise ('没有该属性')

    @classmethod
    def select_one(cls,**kwargs):
        '''
        查一条
        :param kwargs:
        :return:
        '''
        key = list(kwargs.keys())[0]
        value = kwargs[key]

        # select * from user where id=%s
        sql = 'select * from %s where %s =?' % (cls.table_name,key)
        sql = sql.replace('?','%s')
        ms = mysql_singleton.Mysql_interface().singleton()
        re = ms.select(sql,value) # 得到re字典对象
        if re:
            # attrs = {'name':'lmj','password':123}
            # User(**attrs)
            # 相当于 User(name='lmj',password=123)
            return cls(**re[0])
        else:
            return

    @classmethod
    def select_many(cls, **kwargs):
        '''
        查多条
        :param kwargs:
        :return:
        '''
        ms = mysql_singleton.Mysql_interface().singleton()
        if kwargs:
            key = list(kwargs.keys())[0]
            value = kwargs[key]

            sql = 'select * from %s where %s =?' % (cls.table_name, key)
            sql = sql.replace('?', '%s')
            re = ms.select(sql, value)  # 得到re字典对象
        else:
            sql = 'select * from %s' % (cls.table_name)
            re = ms.select(sql)
        if re:
            obj_list = [cls(**r) for r in re]
            return obj_list
        else:
            return


    def update(self):
        ms = mysql_singleton.Mysql_interface().singleton()
        # update user set name = ?,password = ? where id = ?

        filed_data = [] # name = ?,password = ?
        pr = None
        args = [] # 字段的值
        for k,v in self.mappings.items():
            if v.primary_key:
                pr = getattr(self,v.name,v.default)
            else:
                filed_data.append(v.name + '=?')
                args.append(getattr(self,v.name,v.default))

        sql = 'update %s set %s where %s = %s' % (self.table_name,','.join(filed_data),self.primary_key,pr)
        sql = sql.replace('?','%s')
        ms.execute(sql,args)


    def save(self):
        ms = mysql_singleton.Mysql_interface().singleton()
        # insert into user(name,password) values (?,?)
        field_data = []
        args = []
        value_data = []
        for k,v in self.mappings.items():
            if not v.primary_key:
                field_data.append(v.name)
                args.append(getattr(self,v.name,v.default))
                value_data.append('?')

        sql = 'insert into %s(%s) VALUES (%s)' % (self.table_name,','.join(field_data),','.join(value_data))
        sql = sql.replace('?','%s')
        ms.execute(sql,args)

 数据库池版,orm_pool的配置:

自己动手写一个简易对象关系映射,ORM(单例版和…  数据库  第20张
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
import pymysql

POOL = PooledDB(
    creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块
    maxconnections=6,  # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数
    mincached=2,  # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建
    maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制
    maxshared=3,  # 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。
    blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错
    maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制
    setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。
    ping=0,
    # ping MySQL服务端,检查是否服务可用。
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    user='root',
    password='123456',
    database='youku',
    charset='utf8',
    autocommit = True
)

def func():
    # 检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数,如果不小于则:等待或报raise TooManyConnections异常
    # 否则
    # 则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。
    # 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
    # 如果最开始创建的链接没有链接,则去创建一个SteadyDBConnection对象,再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
    # 一旦关闭链接后,连接就返回到连接池让后续线程继续使用。
    conn = POOL.connection()

    # print('链接被拿走了', conn._con)
    # print('池子里目前有', POOL._idle_cache, '\r\n')

    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('select * from user')
    result = cursor.fetchall()
    print(result)
    conn.close()

if __name__ == '__main__':

    func()
orm_pool.py

mysql_pool的配置:

自己动手写一个简易对象关系映射,ORM(单例版和…  数据库  第22张
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2018/05/15 10:44
# @Author  : MJay_Lee
# @File    : mysql_pool.py
# @Contact : limengjiejj@hotmail.com

from video_web_mysql.orm_pool import orm_pool
import pymysql

class Mysql_interface:
    def __init__(self):
        self.conn = orm_pool.POOL.connection()
        self.cursor = self.conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)

    def close_db(self):
        self.cursor.close()
        self.conn.close()

    def select(self,sql,args=None):
        self.cursor.execute(sql,args)
        re = self.cursor.fetchall()

        return re

    def execute(self,sql,args):
        try:
            self.cursor.execute(sql,args)
            affected = self.cursor.rowcount
        except BaseException as e:
            print(e)
        return affected


if __name__ == '__main__':
    ms = Mysql_interface()
    re = ms.select('select * from user where id = %s',1)
    print(re)
mysql_pool.py

fuckorm的完整源码:

自己动手写一个简易对象关系映射,ORM(单例版和…  数据库  第24张
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2018/05/15 8:58
# @Author  : MJay_Lee
# @File    : fuckorm.py
# @Contact : limengjiejj@hotmail.com

from video_web_mysql.orm_pool import mysql_pool


# 表示一个列:列名,列的类型,列的主键和默认值
class Field:
    def __init__(self,name,column_type,primary_key,default):
        self.name = name
        self.column_type = column_type
        self.primary_key = primary_key
        self.default = default


class StringField(Field):
    def __init__(self,name=None,column_type='varchar(200)',primary_key=False,default=None):
        super().__init__(name,column_type,primary_key,default)


class IntegerField(Field):
    def __init__(self,name=None,column_type='int',primary_key=False,default=None):
        super().__init__(name,column_type,primary_key,default)


class ModelsMetaclass(type):
    def __new__(cls,name,bases,attrs):

        if name == 'Models': #
            return type.__new__(cls, name, bases, attrs)
        table_name = attrs.get('table_name', None) #字典取值,中括号或.get
        if not table_name:
            table_name = name

        primary_key = None
        mappings = dict()
        for k, v in attrs.items():
            if isinstance(v, Field):  # v 是不是Field的对象
                mappings[k] = v
                if v.primary_key: # v是基类对象,即判断该字段的主键

                    # 找到主键
                    if primary_key:
                        raise TypeError('主键重复:%s' % k)
                    primary_key = k

        for k in mappings.keys():
            attrs.pop(k) # 执行完此步后,attrs中只剩余有__属性__
        if not primary_key:
            raise TypeError('没有主键')
        attrs['table_name'] = table_name
        attrs['primary_key'] = primary_key
        attrs['mappings'] = mappings
        return type.__new__(cls, name, bases, attrs)


# 在ModelsMetaclass中自定义拦截实例化对象的方法
class Models(dict,metaclass=ModelsMetaclass):
    # k,v形式的值
    def __init__(self,**kwargs):
        super().__init__(**kwargs)

    # 写存
    def __setattr__(self, key, value):
        self[key] = value

    # 读取
    def __getattr__(self, item):
        try:
            return self[item]
        except KeyError:
            raise ('没有该属性')

    @classmethod
    def select_one(cls,**kwargs):
        '''
        查一条
        :param kwargs:
        :return:
        '''
        key = list(kwargs.keys())[0]
        value = kwargs[key]

        # select * from user where id=%s
        sql = 'select * from %s where %s =?' % (cls.table_name,key)
        sql = sql.replace('?','%s')
        ms = mysql_pool.Mysql_interface()
        re = ms.select(sql,value) # 得到re字典对象
        if re:
            # attrs = {'name':'lmj','password':123}
            # User(**attrs)
            # 相当于 User(name='lmj',password=123)
            return cls(**re[0])
        else:
            return

    @classmethod
    def select_many(cls, **kwargs):
        '''
        查多条
        :param kwargs:
        :return:
        '''
        ms = mysql_pool.Mysql_interface()
        if kwargs:
            key = list(kwargs.keys())[0]
            value = kwargs[key]

            sql = 'select * from %s where %s =?' % (cls.table_name, key)
            sql = sql.replace('?', '%s')
            re = ms.select(sql, value)  # 得到re字典对象
        else:
            sql = 'select * from %s' % (cls.table_name)
            re = ms.select(sql)
        if re:
            obj_list = [cls(**r) for r in re]
            return obj_list
        else:
            return


    def update(self):
        ms = mysql_pool.Mysql_interface()
        # update user set name = ?,password = ? where id = ?

        filed_data = [] # name = ?,password = ?
        pr = None
        args = [] # 字段的值
        for k,v in self.mappings.items():
            if v.primary_key:
                pr = getattr(self,v.name,v.default)
            else:
                filed_data.append(v.name + '=?')
                args.append(getattr(self,v.name,v.default))

        sql = 'update %s set %s where %s = %s' % (self.table_name,','.join(filed_data),self.primary_key,pr)
        sql = sql.replace('?','%s')
        ms.execute(sql,args)


    def save(self):
        ms = mysql_pool.Mysql_interface()
        # insert into user(name,password) values (?,?)
        field_data = []
        args = []
        value_data = []
        for k,v in self.mappings.items():
            # 此处判断是否为自增主键,否则插入时避免还需手动输入主键ID
            if not v.primary_key:
                field_data.append(v.name)
                value_data.append('?')
                args.append(getattr(self, v.name, v.default))

        sql = 'insert into %s(%s) VALUES (%s)' % (self.table_name,','.join(field_data),','.join(value_data))
        sql = sql.replace('?','%s')
        ms.execute(sql,args)


class User(Models):
    '''
    首先赋值表名
    其次根据数据库表结构来赋值
    '''
    table_name = 'user'
    # k   v(Field的对象)
    id = IntegerField('id',primary_key=True)
    password = StringField('password')

class Notice(Models):
    table_name = 'notice'
    id = IntegerField('id',primary_key=True)
    name = StringField('name')
    content = StringField('content')
    user_id = IntegerField('user_id')


if __name__ == '__main__':
    # notice = Notice.select_one(id=1)
    # print(notice.content)

    # notice_list = Notice.select_many(id=1)
    # print(notice_list)

    # notice.name = '改变了'
    # notice.update()

    notice = Notice(name='123',content='新插入',user_id=1)
    notice.save()
fuckorm.py

增删改查,基础功能均亲测有效。